Phép chiếu vecto là gì? Đại số tuyến tính về phép chiếu vectơ mới nhất 2023

Hình chiếu của a lên b (a₁), và hình phản chiếu (a₂).

Khi 90° < θ ≤ 180°, a₁ có chiều ngược lại so với b.

Hình chiếu vectơ của một vectơ a lên một vectơ khác không b, ký hiệu là

proj

b

⁡

a

{displaystyle operatorname {proj} _{mathbf {b} }mathbf {a} }

${displaystyle operatorname {proj} _{mathbf {b} }mathbf {a} }$ ,^[1] (còn gọi là thành phần vectơ của a theo phương của b) là hình chiếu trực giao (vuông góc) của a lên một đường thẳng song song với b. Nó là một vectơ cùng phương với b, được định nghĩa là:

a

1

=

a

1

b
^

{displaystyle mathbf {a} _{1}=a_{1}mathbf {hat {b}} ,}

${displaystyle mathbf {a} _{1}=a_{1}mathbf {hat {b}} ,}$

trong đó

a

1

{displaystyle a_{1}}

$a_{1}$ là một vô hướng, gọi là hình chiếu vô hướng của a lên b, và b̂ là vectơ đơn vị theo hướng của b.

Còn hình chiếu vô hướng được định nghĩa là:^[2]

a

1

=

‖

a

‖

cos
⁡
θ
=

a

⋅

b
^

=

a

⋅

b

‖

b

‖

{displaystyle a_{1}=left|mathbf {a} right|cos theta =mathbf {a} cdot mathbf {hat {b}} =mathbf {a} cdot {frac {mathbf {b} }{left|mathbf {b} right|}},}

${displaystyle a_{1}=left|mathbf {a} right|cos theta =mathbf {a} cdot mathbf {hat {b}} =mathbf {a} cdot {frac {mathbf {b} }{left|mathbf {b} right|}},}$

trong đó toán tử ⋅ ký hiệu cho tích vô hướng, ‖a‖ là độ dài của a, và θ là góc giữa hai vectơ a và b.

Hình chiếu vô hướng bằng độ dài của hình chiếu vectơ và có giá trị đại số, với dấu trừ nếu chiều của hình chiếu ngược lại với chiều của b. Ta cũng gọi thành phần vectơ của a vuông góc với b là hình phản chiếu vectơ của a từ b (ký hiệu là

oproj

b

⁡

a

{displaystyle operatorname {oproj} _{mathbf {b} }mathbf {a} }

${displaystyle operatorname {oproj} _{mathbf {b} }mathbf {a} }$ ^[1]),^[3] đó là hình chiếu trực giao của a lên mặt phẳng (hay tổng quát là siêu phẳng) trực giao với b. Hình chiếu a₁ và hình phản chiếu a₂ của a đều là các vectơ và tổng của chúng bằng a,^[1] suy ra hình phản chiếu được cho bởi:

a

2

=

a

−

a

1

.

{displaystyle mathbf {a} _{2}=mathbf {a} -mathbf {a} _{1}.}

${displaystyle mathbf {a} _{2}=mathbf {a} -mathbf {a} _{1}.}$

Ký hiệu

Thường thì hình chiếu vectơ được ký hiệu bằng chữ đậm (ví dụ a₁), còn hình chiếu vô hướng tương ứng được viết thường (a₁). Trong một số trường hợp, chẳng hạn khi viết tay, hình chiếu vectơ được ký hiệu bởi chữ với dấu (

a
→

1

{displaystyle {vec {a}}_{1}}

${displaystyle {vec {a}}_{1}}$ hay a₁). Ta đôi khi cũng ký hiệu hình chiếu và hình phản chiếu của vectơ a lên b tương ứng là a_∥b và a_⊥b.

Định nghĩa theo góc θ

Hình chiếu vô hướng

Hình chiếu vô hướng của a lên b là một vô hướng có giá trị bằng

a

1

=

‖

a

‖

cos
⁡
θ

{displaystyle a_{1}=left|mathbf {a} right|cos theta }

${displaystyle a_{1}=left|mathbf {a} right|cos theta }$ ,

trong đó θ là góc giữa hai vectơ a và b.

Hình chiếu vô hướng có thể được dùng làm hệ số nhân để tính hình chiếu vectơ tương ứng.

Hình chiếu vectơ

Hình chiếu vectơ của a lên b là một vectơ có độ dài bằng hình chiếu vô hướng của a lên b và có cùng phương với b. Cụ thể, nó được định nghĩa là:

a

1

=

a

1

b
^

=
(

‖

a

‖

cos
⁡
θ
)

b
^

{displaystyle mathbf {a} _{1}=a_{1}mathbf {hat {b}} =(left|mathbf {a} right|cos theta )mathbf {hat {b}} }

${displaystyle mathbf {a} _{1}=a_{1}mathbf {hat {b}} =(left|mathbf {a} right|cos theta )mathbf {hat {b}} }$

trong đó

a

1

{displaystyle a_{1}}

$a_{1}$ là hình chiếu vô hướng tương ứng được định nghĩa ở trên, còn

b
^

{displaystyle mathbf {hat {b}} }

${displaystyle mathbf {hat {b}} }$ là vectơ đơn vị cùng phương với b:

b
^

=

b

‖

b

‖

{displaystyle mathbf {hat {b}} ={frac {mathbf {b} }{left|mathbf {b} right|}},}

${displaystyle mathbf {hat {b}} ={frac {mathbf {b} }{left|mathbf {b} right|}},}$

Hình phản chiếu vectơ

Theo định nghĩa, hình phản chiếu vectơ của a lên b là vectơ:

a

2

=

a

−

a

1

{displaystyle mathbf {a} _{2}=mathbf {a} -mathbf {a} _{1}}

${displaystyle mathbf {a} _{2}=mathbf {a} -mathbf {a} _{1}}$

vì vậy,

a

2

=

a

−
(

‖

a

‖

cos
⁡
θ
)

b
^

{displaystyle mathbf {a} _{2}=mathbf {a} -(left|mathbf {a} right|cos theta )mathbf {hat {b}} }

${displaystyle mathbf {a} _{2}=mathbf {a} -(left|mathbf {a} right|cos theta )mathbf {hat {b}} }$

Định nghĩa theo vectơ a và b

Khi chưa biết góc θ, ta có thể tính giá trị cosin của θ dựa theo a và b, bằng tính chất sau của tích vô hướng a⋅b

a

⋅

b

‖

a

‖

b

‖

=
cos
⁡
θ

{displaystyle {frac {mathbf {a} cdot mathbf {b} }{left|mathbf {a} right|,left|mathbf {b} right|}}=cos theta }

${displaystyle {frac {mathbf {a} cdot mathbf {b} }{left|mathbf {a} right|,left|mathbf {b} right|}}=cos theta }$

Hình chiếu vô hướng

Bởi tính chất trên của tích vô hướng, có thể định nghĩa hình chiếu vô hướng như sau:^[2]

a

1

=

‖

a

‖

cos
⁡
θ
=

‖

a

‖

a

⋅

b

‖

a

‖

b

‖

=

a

⋅

b

‖

b

‖

{displaystyle a_{1}=left|mathbf {a} right|cos theta =left|mathbf {a} right|{frac {mathbf {a} cdot mathbf {b} }{left|mathbf {a} right|,left|mathbf {b} right|}}={frac {mathbf {a} cdot mathbf {b} }{left|mathbf {b} right|}}}

${displaystyle a_{1}=left|mathbf {a} right|cos theta =left|mathbf {a} right|{frac {mathbf {a} cdot mathbf {b} }{left|mathbf {a} right|,left|mathbf {b} right|}}={frac {mathbf {a} cdot mathbf {b} }{left|mathbf {b} right|}}}$ .

Trong không gian hai chiều ta có:

a

1

=

a

x

b

x

+

a

y

b

y

‖

b

‖

{displaystyle a_{1}={frac {mathbf {a} _{x}mathbf {b} _{x}+mathbf {a} _{y}mathbf {b} _{y}}{left|mathbf {b} right|}}}

${displaystyle a_{1}={frac {mathbf {a} _{x}mathbf {b} _{x}+mathbf {a} _{y}mathbf {b} _{y}}{left|mathbf {b} right|}}}$ .

Hình chiếu vectơ

Tương tự ta có định nghĩa hình chiếu vectơ của a lên b:

a

1

=

a

1

b
^

=

a

⋅

b

‖

b

‖

b

‖

b

‖

,

{displaystyle mathbf {a} _{1}=a_{1}mathbf {hat {b}} ={frac {mathbf {a} cdot mathbf {b} }{left|mathbf {b} right|}}{frac {mathbf {b} }{left|mathbf {b} right|}},}

${displaystyle mathbf {a} _{1}=a_{1}mathbf {hat {b}} ={frac {mathbf {a} cdot mathbf {b} }{left|mathbf {b} right|}}{frac {mathbf {b} }{left|mathbf {b} right|}},}$ ^[2]

điều này tương đương với

a

1

=

(

a

⋅

b
^

)

b
^

,

{displaystyle mathbf {a} _{1}=left(mathbf {a} cdot mathbf {hat {b}} right)mathbf {hat {b}} ,}

${displaystyle mathbf {a} _{1}=left(mathbf {a} cdot mathbf {hat {b}} right)mathbf {hat {b}} ,}$

hoặc là^[4]

a

1

=

a

⋅

b

‖

b

‖

2

b

=

a

⋅

b

⋅

b

{displaystyle mathbf {a} _{1}={frac {mathbf {a} cdot mathbf {b} }{left|mathbf {b} right|^{2}}}{mathbf {b} }={frac {mathbf {a} cdot mathbf {b} }{mathbf {b} cdot mathbf {b} }}{mathbf {b} }}

${displaystyle mathbf {a} _{1}={frac {mathbf {a} cdot mathbf {b} }{left|mathbf {b} right|^{2}}}{mathbf {b} }={frac {mathbf {a} cdot mathbf {b} }{mathbf {b} cdot mathbf {b} }}{mathbf {b} }}$ .

Hình phản chiếu vô hướng

Trong không gian hai chiều, hình phản chiếu vô hướng chính là hình chiếu của a lên vectơ trực giao

b

⊥

=

(

−

b

y

b

x

)

{displaystyle mathbf {b} ^{perp }={begin{pmatrix}-mathbf {b} _{y}&mathbf {b} _{x}end{pmatrix}}}

${displaystyle mathbf {b} ^{perp }={begin{pmatrix}-mathbf {b} _{y}&mathbf {b} _{x}end{pmatrix}}}$ , đó là vectơ

b

=

(

b

x

b

y

)

{displaystyle mathbf {b} ={begin{pmatrix}mathbf {b} _{x}&mathbf {b} _{y}end{pmatrix}}}

${displaystyle mathbf {b} ={begin{pmatrix}mathbf {b} _{x}&mathbf {b} _{y}end{pmatrix}}}$ sau khi quay 90° ngược chiều kim đồng hồ. Vì vậy, ta có

a

2

=

‖

a

‖

sin
⁡
θ
=

a

⋅

b

⊥

‖

b

‖

=

a

y

b

x

−

a

x

b

y

‖

b

‖

{displaystyle a_{2}=left|mathbf {a} right|sin theta ={frac {mathbf {a} cdot mathbf {b} ^{perp }}{left|mathbf {b} right|}}={frac {mathbf {a} _{y}mathbf {b} _{x}-mathbf {a} _{x}mathbf {b} _{y}}{left|mathbf {b} right|}}}

${displaystyle a_{2}=left|mathbf {a} right|sin theta ={frac {mathbf {a} cdot mathbf {b} ^{perp }}{left|mathbf {b} right|}}={frac {mathbf {a} _{y}mathbf {b} _{x}-mathbf {a} _{x}mathbf {b} _{y}}{left|mathbf {b} right|}}}$ .

Tích vô hướng có dạng trên được gọi là “tích vô hướng vuông.”^[5]

Hình phản chiếu vectơ

Theo định nghĩa:

a

2

=

a

−

a

1

{displaystyle mathbf {a} _{2}=mathbf {a} -mathbf {a} _{1}}

${displaystyle mathbf {a} _{2}=mathbf {a} -mathbf {a} _{1}}$

vì vậy,

a

2

=

a

−

a

⋅

b

⋅

b

.

{displaystyle mathbf {a} _{2}=mathbf {a} -{frac {mathbf {a} cdot mathbf {b} }{mathbf {b} cdot mathbf {b} }}{mathbf {b} }.}

${displaystyle mathbf {a} _{2}=mathbf {a} -{frac {mathbf {a} cdot mathbf {b} }{mathbf {b} cdot mathbf {b} }}{mathbf {b} }.}$

Tính chất

Nếu 0° ≤ θ ≤ 90° như trong trường hợp này thì hình chiếu vô hướng của a lên b bằng độ dài của hình chiếu vectơ.

Hình chiếu vô hướng

Hình chiếu vô hướng của a lên b là một vô hướng, nó có dấu âm nếu 90° < θ ≤ 180°. Nó bằng độ dài ‖c‖ của hình chiếu vectơ nếu góc θ nhỏ hơn 90°. Một cách chính xác hơn là:

a₁ = ‖a₁‖ nếu 0° ≤ θ ≤ 90°,
a₁ = −‖a₁‖ nếu 90° < θ ≤ 180°.

Hình chiếu vectơ

Hình chiếu vectơ của a lên b là một vectơ a₁, có thể song song với b hoặc bằng vectơ không. Cụ thể:

a₁ = 0 nếu θ = 90°,
a₁ và b cùng chiều nếu 0° ≤ θ < 90°,
a₁ và b ngược chiều nếu 90° < θ ≤ 180°.

Hình phản chiếu vectơ

Hình phản chiếu vectơ của a từ b là một vectơ a₂, có thể trực giao với b hoặc bằng vectơ không. Cụ thể:

a₂ = 0 nếu θ = 0 or θ = 180°,
a₂ vuông góc với b nếu 0° < θ < 180°,

Biểu diễn ma trận

Phép chiếu trực giao có thể được biểu diễn bởi một ma trận chiếu. Để chiếu một vectơ lên một vectơ đơn vị a = (a_x, a_y, a_z), ta cần nhân vectơ đó với ma trận chiếu:

P

a

=
a

a

T

=

[

a

x

a

y

a

z

] [

a

x

a

y

a

z

]

=

[

a

x

2

a

x

a

y

a

x

a

z

a

x

a

y

a

y

2

a

y

a

z

a

x

a

z

a

y

a

z

a

z

2

]

{displaystyle P_{a}=aa^{textsf {T}}={begin{bmatrix}a_{x}\a_{y}\a_{z}end{bmatrix}}{begin{bmatrix}a_{x}&a_{y}&a_{z}end{bmatrix}}={begin{bmatrix}a_{x}^{2}&a_{x}a_{y}&a_{x}a_{z}\a_{x}a_{y}&a_{y}^{2}&a_{y}a_{z}\a_{x}a_{z}&a_{y}a_{z}&a_{z}^{2}\end{bmatrix}}}

${displaystyle P_{a}=aa^{textsf {T}}={begin{bmatrix}a_{x}\a_{y}\a_{z}end{bmatrix}}{begin{bmatrix}a_{x}&a_{y}&a_{z}end{bmatrix}}={begin{bmatrix}a_{x}^{2}&a_{x}a_{y}&a_{x}a_{z}\a_{x}a_{y}&a_{y}^{2}&a_{y}a_{z}\a_{x}a_{z}&a_{y}a_{z}&a_{z}^{2}\end{bmatrix}}}$

Ứng dụng

Phép chiếu vectơ là một phép toán quan trọng trong quá trình trực giao hóa Gram–Schmidt cho cơ sở của các không gian vectơ. Nó cũng được sử dụng trong định lý tách trục để xác định xem liệu hai hình lồi có giao nhau.

Tổng quát hóa

Bởi vì các khái niệm độ dài vectơ và góc giữa các vectơ có thể được tổng quát hóa trên một không gian tích trong n chiều, cũng có thể tổng quát hóa các khái niệm như hình chiếu trực giao của một vectơ, hình chiếu và hình phản chiếu của một vectơ lên vectơ khác.

Trong một số trường hợp, như với không gian Euclid n chiều, khái niệm tích trong trùng với tích vô hướng. Nếu hai khái niệm này không giống nhau thì tích trong thay vì tích vô hướng sẽ được sử dụng trong định nghĩa chính tắc của hình chiếu và hình phản chiếu.

Đối với một không gian tích trong 3 chiều, các khái niệm hình chiếu và hình phản chiếu của một vectơ lên một vectơ khác được tổng quát hóa lên khái niệm hình chiếu và hình phản chiếu của vectơ lên một mặt phẳng.^[6] Hình chiếu của một vectơ lên một mặt phẳng cũng chính là hình chiếu trực giao của vectơ đó lên mặt phẳng, còn hình phản chiếu của một vectơ lên mặt phẳng là hình chiếu trực giao của vectơ đó lên một đường thẳng trực giao với mặt phẳng đó. Cả hai đều là vectơ. Hình chiếu song song với mặt phẳng còn hình phản chiếu thì vuông góc.

Đối với một vectơ và một mặt phẳng cho trước, tổng của hình chiếu và hình phản chiếu bằng vectơ ban đầu. Tương tự, đối với không gian tích trong nhiều hơn 3 chiều, các khái niệm hình chiếu và phản chiếu lên một vectơ có thể được tổng quát hóa lên thành hình chiếu và phản chiếu lên một siêu phẳng. Trong một đại số hình học, chúng được tổng quát hóa hơn nữa thành các khái niệm hình chiếu và hình phản chiếu của một đa vectơ tổng quát lên một k-blade khả nghịch.

Xem thêm

Hình chiếu vô hướng
Ký hiệu vectơ

Tham khảo

^ ^a ^ă ^â
.mw-parser-output cite.citation{font-style:inherit}.mw-parser-output .citation q{quotes:”“”””””‘””’”}.mw-parser-output .id-lock-free a,.mw-parser-output .citation .cs1-lock-free a{background:linear-gradient(transparent,transparent),url(“//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/6/65/Lock-green.svg”)right 0.1em center/9px no-repeat}.mw-parser-output .id-lock-limited a,.mw-parser-output .id-lock-registration a,.mw-parser-output .citation .cs1-lock-limited a,.mw-parser-output .citation .cs1-lock-registration a{background:linear-gradient(transparent,transparent),url(“//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/d/d6/Lock-gray-alt-2.svg”)right 0.1em center/9px no-repeat}.mw-parser-output .id-lock-subscription a,.mw-parser-output .citation .cs1-lock-subscription a{background:linear-gradient(transparent,transparent),url(“//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/aa/Lock-red-alt-2.svg”)right 0.1em center/9px no-repeat}.mw-parser-output .cs1-subscription,.mw-parser-output .cs1-registration{color:#555}.mw-parser-output .cs1-subscription span,.mw-parser-output .cs1-registration span{border-bottom:1px dotted;cursor:help}.mw-parser-output .cs1-ws-icon a{background:linear-gradient(transparent,transparent),url(“//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/4/4c/Wikisource-logo.svg”)right 0.1em center/12px no-repeat}.mw-parser-output code.cs1-code{color:inherit;background:inherit;border:none;padding:inherit}.mw-parser-output .cs1-hidden-error{display:none;font-size:100%}.mw-parser-output .cs1-visible-error{font-size:100%}.mw-parser-output .cs1-maint{display:none;color:#33aa33;margin-left:0.3em}.mw-parser-output .cs1-format{font-size:95%}.mw-parser-output .cs1-kern-left,.mw-parser-output .cs1-kern-wl-left{padding-left:0.2em}.mw-parser-output .cs1-kern-right,.mw-parser-output .cs1-kern-wl-right{padding-right:0.2em}.mw-parser-output .citation .mw-selflink{font-weight:inherit}

“Comprehensive List of Algebra Symbols”. Math Vault (bằng tiếng Anh). ngày 25 tháng 3 năm 2020. Truy cập ngày 7 tháng 9 năm 2020.
^ ^a ^ă ^â “Scalar and Vector Projections”. www.ck12.org. Truy cập ngày 7 tháng 9 năm 2020.
^ Perwass, G. (2009). Geometric Algebra With Applications in Engineering. tr. 83. ISBN 9783540890676.
^ “Dot Products and Projections”.
^ Hill, F. S. Jr. (1994). Graphics Gems IV. San Diego: Academic Press. tr. 138–148.
^ M.J. Baker, 2012. Projection of a vector onto a plane. Published on www.euclideanspace.com.

Liên kết ngoài

Projection of a vector onto a plane

[:0-1] ă ^â
.mw-parser-output cite.citation{font-style:inherit}.mw-parser-output .citation q{quotes:”“”””””‘””’”}.mw-parser-output .id-lock-free a,.mw-parser-output .citation .cs1-lock-free a{background:linear-gradient(transparent,transparent),url(“//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/6/65/Lock-green.svg”)right 0.1em center/9px no-repeat}.mw-parser-output .id-lock-limited a,.mw-parser-output .id-lock-registration a,.mw-parser-output .citation .cs1-lock-limited a,.mw-parser-output .citation .cs1-lock-registration a{background:linear-gradient(transparent,transparent),url(“//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/d/d6/Lock-gray-alt-2.svg”)right 0.1em center/9px no-repeat}.mw-parser-output .id-lock-subscription a,.mw-parser-output .citation .cs1-lock-subscription a{background:linear-gradient(transparent,transparent),url(“//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/aa/Lock-red-alt-2.svg”)right 0.1em center/9px no-repeat}.mw-parser-output .cs1-subscription,.mw-parser-output .cs1-registration{color:#555}.mw-parser-output .cs1-subscription span,.mw-parser-output .cs1-registration span{border-bottom:1px dotted;cursor:help}.mw-parser-output .cs1-ws-icon a{background:linear-gradient(transparent,transparent),url(“//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/4/4c/Wikisource-logo.svg”)right 0.1em center/12px no-repeat}.mw-parser-output code.cs1-code{color:inherit;background:inherit;border:none;padding:inherit}.mw-parser-output .cs1-hidden-error{display:none;font-size:100%}.mw-parser-output .cs1-visible-error{font-size:100%}.mw-parser-output .cs1-maint{display:none;color:#33aa33;margin-left:0.3em}.mw-parser-output .cs1-format{font-size:95%}.mw-parser-output .cs1-kern-left,.mw-parser-output .cs1-kern-wl-left{padding-left:0.2em}.mw-parser-output .cs1-kern-right,.mw-parser-output .cs1-kern-wl-right{padding-right:0.2em}.mw-parser-output .citation .mw-selflink{font-weight:inherit}

“Comprehensive List of Algebra Symbols”. Math Vault (bằng tiếng Anh). ngày 25 tháng 3 năm 2020. Truy cập ngày 7 tháng 9 năm 2020.

[:1-2] ă ^â “Scalar and Vector Projections”. www.ck12.org. Truy cập ngày 7 tháng 9 năm 2020.

[3] Perwass, G. (2009). Geometric Algebra With Applications in Engineering. tr. 83. ISBN 9783540890676.

[4] “Dot Products and Projections”.

[5] Hill, F. S. Jr. (1994). Graphics Gems IV. San Diego: Academic Press. tr. 138–148.

[6] M.J. Baker, 2012. Projection of a vector onto a plane. Published on www.euclideanspace.com.

x t s Các chủ đề trong Đại số tuyến tính
Khái niệm cơ bản	Vô hướng Vectơ Không gian vectơ Phép nhân vô hướng Chiếu vectơ Hệ sinh Ánh xạ tuyến tính Phép chiếu tuyến tính Độc lập tuyến tính Tổ hợp tuyến tính Cơ sở Chuyển cơ sở Vectơ hàng và cột Không gian hàng và cột Hạt nhân Giá trị riêng và vectơ riêng Ma trận chuyển vị Hệ phương trình tuyến tính
Ma trận	Khối Phân rã Nghịch đảo Định thức con Tích Hạng Biến đổi Quy tắc Cramer Phép khử Gauss
Song tuyến tính	Trực giao Tích vô hướng Không gian tích trong Tích ngoài Quá trình Gram–Schmidt
Đại số đa tuyến tính	Định thức Tích vectơ Tích ba Tích vectơ 7 chiều Đại số hình học Đại số ngoài Song vectơ Đa vectơ Tenxơ Cấu xạ ngoài
Xây dựng không gian vectơ	Không gian đối ngẫu Tổng trực tiếp Không gian hàm Thương Không gian con Tích tenxơ
Đại số tuyến tính số	Floating-point Bình phương tối thiểu tuyến tính Ổn định số Basic Linear Algebra Subprograms Ma trận thưa Comparison of linear algebra libraries
Thể loại Mục lục Chủ đề Toán học Wikibook Wikiversity

Wikipedia

Phép chiếu vecto là gì? Đại số tuyến tính về phép chiếu vectơ mới nhất 2023