Cơ sở (đại số tuyến tính) là gì? Chi tiết về Cơ sở (đại số tuyến tính) mới nhất 2023

Bài viết này cần thêm chú thích nguồn gốc để kiểm chứng thông tin. Mời bạn giúp hoàn thiện bài viết này bằng cách bổ sung chú thích tới các nguồn đáng tin cậy. Các nội dung không có nguồn có thể bị nghi ngờ và xóa bỏ.

Cùng một vectơ có thể được biểu diễn bởi hai hệ cơ sở khác nhau (các mũi tên tím và mũi tên đỏ).

Cơ sở của không gian vectơ là một hệ vectơ độc lập tuyến tính và sinh ra không gian vectơ đó.^[1] Đây là một khái niệm quan trọng trong đại số tuyến tính. Ta có thể nhận ra ý nghĩa của cơ sở trong không gian vectơ

. Không gian này thường được biểu diễn bằng các vectơ hình học trên mặt phẳng. Một cơ sở của nó là hệ gồm hai vectơ đơn vị của hai trục toạ độ: i=(1,0) và j=(0,1). Mọi vectơ của

đều có thể phân tích một cách duy nhất thành tổ hợp tuyến tính của hai vectơ này. Trong

không chỉ có một cơ sở, có rất nhiều hệ hai vectơ như thế. Tổng quát cho một không gian vectơ bất kỳ ta có:

Định nghĩa[sửa | sửa mã nguồn]

Một tập hợp B của các vectơ b₁,…,b_n trong không gian vectơ V được gọi là cơ sở nếu như

1. B là một tập hợp độc lập tuyến tính
2. B là tập hợp sinh của V, nghĩa là span(B) = V

Khi đó (với n hữu hạn) số n được gọi là số chiều của không gian vectơ V.

Khái niệm cơ sở có thể mở rộng cho một tập vô hạn các vectơ

, với tập chỉ số I là tập vô hạn. Khi đó V được gọi là không gian vô hạn chiều.

Trong không gian

, số vectơ trong cơ sở bằng số chiều của không gian bằng n.

Tính chất[sửa | sửa mã nguồn]

1. Hai cơ sở bất kỳ của cùng một không gian V hữu hạn chiều có số phần tử như nhau.
2. Mọi vectơ v của B biểu diễn duy nhất thành tổ hợp tuyến tính của các vectơ thuộc cơ sở B.
3. Hai không gian hữu hạn chiều là đẳng cấu khi và chỉ khi chúng có cùng số chiều và mọi đẳng cấu tuyến tính biến một cơ sở thành cơ sở.

Toạ độ trong một cơ sở và công thức đổi cơ sở[sửa | sửa mã nguồn]

Các hệ số trong biểu diễn này được gọi là toạ độ của vectơ v trong cơ sở B.
Chẳng hạn

nếu v =

$$



k

1


.

b

1


+

k

2


.

b

2


+
.
.
.
+

k

n


.

b

n




{displaystyle k_{1}.b_{1}+k_{2}.b_{2}+…+k_{n}.b_{n}}

thì

$$


(

k

1


,

k

2


,
.
.
.
,

k

n


)


{displaystyle (k_{1},k_{2},…,k_{n})}

là toạ độ của v trong cơ sở B.

Cho hai cơ sở B={b₁,b₂,…,b_n} và
B’ ={b’ ₁,b’ ₂,…,b’ _n}. Giả sử vectơ v có toạ độ trong cơ sở B và B’ tương ứng là

và

. Ngoài ra các vectơ của B biểu diễn qua các vectơ của B’ như sau

$$







b

1


=

c

1
,
1



b

1

′

+

c

1
,
2



b

2

′

+
.
.
.
+

c

1
,
n



b

n

′






b

2


=

c

2
,
1



b

1

′

+

c

2
,
2



b

2

′

+
.
.
.
+

c

2
,
n



b

n

′





.
.
.





b

n


=

c

n
,
1



b

1

′

+

c

n
,
2



b

2

′

+
.
.
.
+

c

n
,
n



b

n

′







{displaystyle {begin{matrix}b_{1}=c_{1,1}b’_{1}+c_{1,2}b’_{2}+…+c_{1,n}b’_{n}\b_{2}=c_{2,1}b’_{1}+c_{2,2}b’_{2}+…+c_{2,n}b’_{n}\…\b_{n}=c_{n,1}b’_{1}+c_{n,2}b’_{2}+…+c_{n,n}b’_{n}end{matrix}}}

.

Khi đó v=

=

=

.

Như vậy

$$



k

j

′

=

∑

i
=
1


n



c

i
,
j


.

k

i




{displaystyle k’_{j}=sum _{i=1}^{n}c_{i,j}.k_{i}}

được gọi là công thức đổi cơ sở.

Cơ sở chính tắc[sửa | sửa mã nguồn]

Trong không gian

, hệ gồm n vectơ đơn vị:

e

1


=


(
1
,


0
,


.
.
.


,
0
)





e

2


=


(
0
,


1
,


.
.
.


,
0
)




.


.


.


.
.
.


.





e

n


=


(
0
,


0
,


.
.
.


,
1
)






{displaystyle {begin{matrix}e_{1}=&(1,&0,&…&,0)\e_{2}=&(0,&1,&…&,0)\.&.&.&…&.\e_{n}=&(0,&0,&…&,1)end{matrix}}}

lập thành một cơ sở gọi là cơ sở chính tắc của

.

Ví dụ:

{(1,0,0), (0,1,0),(0,0,1)} là cơ sở chính tắc của không gian vectơ

$$




R


3




{displaystyle mathbb {R} ^{3}}

.

Xem thêm[sửa | sửa mã nguồn]

• Độc lập tuyến tính
• Tổ hợp tuyến tính
• Không gian vectơ
• Phép chuyển cơ sở

Tham khảo[sửa | sửa mã nguồn]

Thư mục[sửa | sửa mã nguồn]

• Nguyễn Hữu Việt Hưng, 1999, Đại số tuyến tính